专家点评20种高新技术产业岗位｜NO16：云计算工程师大数据与云计算专业正渗透到生活的方方面面，但目前国内本科毕业生没有机会系统学习大数据与云计算的技术和思想，往往不足以支持大数据的复杂工作，这样在未来就业中不会产生太多的竞争者。

　　与大数据与云计算研究专业相关的职位有很多，目前主要集中在系统研发工程师、应用开发工程师和数据分析师三方面。

　　云计算是一种通过网络服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式，围绕云计算技术的虚拟化、云存储、云安全等方向，开展高层次复合型人才培养。

　　系统研发工程师更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。

　　应用开发工程师需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。

　　大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求，定制适合他们的大数据应用；数据分析师涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术，还需要各行各业领域的相关知识，比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识。

　　云计算技术的工作前景本人非常看好，现在就已经很好很火了，在云计算的基础上又催生出大量其他产业链，归根结底还是云计算。接下来说说云计算里面包含哪些技术。

　　云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT技术，是传统技术平滑演进的产物。其中云计算技术确是云计算发展的核心，那么云计算发展需要哪些技术呢，云计算未来的发展前景如何呢？

　　1、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。

　　2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。

　　3、云计算平台管理云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力。其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。

　　4、编程模式从本质上讲，云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念，在这个过程中，编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。

　　5、大规模数据管理处理海量数据是云计算的一大优势，云计算不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。

　　6、分布式资源管理云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步半岛·体育官网，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证节点不受影响。

　　7、信息安全调查数据表明，安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。数据显示，32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。